考虑风险偏好的供应链中企业创新投资决策分析.pdf

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[摘 要]为了更好地满足印度市场需求，提高冰箱制造公司的经济效益，根据市场需求和经济变化，现需为其规划预测未来五年内的发展。首先，在满足需求量和总成本最小的原则下，计算得到未来五年的市场需求量。其次，在生产力不能完全满足市场需求的情况下，需为其新增加生产力；并引入经济学复利增长概念，以此提高贴现因子准确性。最后，通过Excel规划求解，得到五年的最小总成本为411.33240亿卢比；第一年在德里投入30万台生产力，在加尔各答投入15万台生产力的结论。

[关键词]供应链网络设计；贴现因子；Excel求解；投资决策

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.13.178

1 引 言

印度冰箱制造公司（Stay Fresh）拥有两家工厂，[1]一家在孟买，另一家在钦奈。每家工厂有30万台设备的生产力。这两家工厂服务于全国，其市场分四个区域：北部，需求量10万台；西部，需求量15万台；南部，需求量15万台；东部，需求量5万台。另外两家潜在工厂的地址分别为德里和加尔各答。公司预计未来五年的需求将以每年20%的速度复合增长，故必须计划其网络投资决策。预计需求将在五年的增长后保持稳定，生产力可以增加15万台或30万台。新增15万台的生产力一次性花费20亿卢比，增加30万台的生产力一次性花费34亿卢比。决策计划必须满足所有需求，且每年生产力必须在年初到位。2018年贴现因子为0.2，即如果明年需要花费1卢比，2018年只用1-0.2=0.8卢比即可。现在需要规划公司未来五年内的生产网络。

2 模型的准备

2.1 公司的生产方案

公司既要满足未来五年以每年20%的速度复合增长的需求量，也要使总生产和运输成本达到最小，根据需求量增长的速度，得到第五年的市场需求量，如表1所示。

可以明显看出Stay Fresh现有的钦奈和孟买两家工厂的生产力不能够完全满足市场的需求，因此需要新增加15万台生产力或30万台生产力。

2.2 贴现因子对生产和运输成本的影响

终值（Future Value，FV）是指当前的一笔资金在若干期后所具有的价值。现值（Present Value，PV） 是指未来年份收到或支付的现金在当前的价值。由终值求现值，称为贴现。[2]其计算公式为：PV=FVn（1+r）n（1）

其中，FVn表示复利终值，r表示贴现因子，n表示期数。

从每个潜在工厂到每个市场，每台冰箱的可变生产和运输成本如表2所示。

根据贴现因子的定义，把表2所给出的每台冰箱的生产和运输成本看作为第五年的实际生产和运输的成本。由公式（1），运用Excel反向即可计算出前四年的运输成本。

3 模型的建立与求解

建立供应链网络规划模型如下：

MinZ=∑5n=1∑4i=1∑4j=1yijn·xijn+∑4i=1∑5n=1Snhin+∑4i=1∑5n=1En·mins.t.Pin=Ai+∑nn=1min+∑nn=1hin（1）∑4i=1xijn=Wjn（2）∑4j=1xijn≤Pin（3）Wjn=（1+α）n-1Gi（4）En=1（1+r）5-nU（5）Sn=1（1+r）5-nV（6）yijn=1（1+r）5-nkij（7）

min和hin為0-1变量[3]，分别为：

min=1，增加15万台生产力0，不增加15万台生产力hin=1，增加30万台生产力0，不增加30万台生产力

其中，xij、yij分别为每年各工厂到各市场的供给量、生产和运输成本；Pin、Ai分别为各工厂每年产能、初始生产量；Wjn、Gi分别为各市场每年需求量、初始需求量；En、Sn分别为第n年增加15万台和30万台生产力费用；U、V分别为第五年增加15万台和30万台生产力的费用；Kij为第五年各工厂到各市场的生产和运输成本。

通过Excel规划求解，得到五年的最小总成本为411.33240亿卢比，未来五年具体生产力分配方案为：第一年在德里投入30万台生产力，在加尔各答投入15万台生产力的结论。

4 结 论

针对印度冰箱制造公司的网络投资决策问题，本文引入0-1变量，建立了供应链网络规划模型，利用Excel进行模型求解，采用复利进行终值和现值之间的计算，充分地体现了资金的时间价值，为公司规划出了最优方案。该投资决策最大化了供应链网络的长期盈利能力，将有效地解决公司未来五年的发展规划，具有较强的实践价值。

参考文献：

[1]THOMAS E J，MICKEY H，JOE M.Purchasing and supply chain management[M].Oxfordshire：Taylor and Francis，2014.

[2]陈富.《财务管理》课程中资金时间价值计算方法的创新设计[J].财会月刊，2015（33）：121-124.

[3]黄政龙，潘俊.0-1变量在模型转换中的应用[J].中南林业科技大学学报，2008，28（6）：160-162，176.