企业对物流管理人才需求现状的调查与分析

唐玉藏

[摘要]改革开放以来，浙江省经济社会发展取得了巨大成绩，一举成为全国领先的轻工制造大省、市场大省和外贸大省。经济的突飞猛进带动了物流产业的快速发展，随着省内物流产业的快速增长，物流人才的需求急剧扩大，现代物流专业高技能应用型人才严重匮乏。文章立足浙江省物流专业人才现状，对省内物流行业技能人才需求进行中长期预测，并对预测结果进行相应的分析。

[关键词]物流行业；物流技能人才；需求预测与分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201818167

1物流行业技能人才需求预测

11研究的思路和方法

文章是对浙江省物流行业技能人才需求进行的中长期预测。在选择预测方法时，应该考虑到，由于各个相关因素影响程度不同，对于人才需求预测结果会有所不同，因此在预测时需要对主要的影响因素进行选择。而在预测人才需求总量时，选择不同的变量，采用多种预测方案进行预测，这样可以综合各种方法包含的信息，获得更为精确的预测值。从总体上讲，文章对于物流人才需求预测方法的选择主要基于以下考虑。

（1）对物流专业人才的需求有影响的因素很多，然而不同的因素之间有时会具有内在相关性，因此应考虑对诸因素进行筛选，找出主要因素，这样就可以考虑用少数几个变量来描述多个变量所体现的性质。

（2）根据数据处理结果，考虑运用对物流专业人才需求影响较大的一个或多个因素，采用回归分析预测等统计学方法中的数学模型进行人才需求预测，这样会使结果更具科学性，从而获得较好的预测效果。

（3）人力资源的发展是一个以时间为基本变量的函数，随着时间的变动，人力资源的数量与状况都在发生变化。通过对物流行业发展的分析，可以看出，该行业处于稳定发展时期，进而对于物流人才的需求具有时间连续性，因此时间要素是物流人才需求预测中不可缺少的重要因素变量。

结合以上考虑，文章将根据具体的相关分析情况，采用时间序列预测法或回归预测方法或其他方法进行需求预测。

12影响因素分析

物流行业技能人才的需求受到的影响因素很多，这些因素涉及国民经济运行的方方面面，例如人才的供给（总人口、在校学生人数、从业人员数等）、经济方面相关指标（国家财政的收入支出、人均GDP、GDP中第三产业的产值等）等。因此，要对物流专业人才需求进行预测，必须首先对其影响因素进行识别。从这些影响因素中选择出与物流专业人才需求关系最密切的因素，然后根据它们的资料建立回归模型。

（1）经济因素：文章中所预测的物流从业人员总量为社会总的需求量，所以这里的经济因素主要是指宏观经济方面对人才需求所产生的影响。总体来讲，经济发展水平越高，速度越快，则社会对人才的需求量也越大。影响物流从业人员总量的经济因素主要包括社会GDP总量及增长率，人均GDP、第一、二、三产业的GDP总量及增长率等。

（2）政策因素：在影响物流从业人员的政策因素方面，国家政策、地区政策、企业政策都是不容忽视的影响因素。随着市场经济的发展和完善，政策对于人才需求的影响越来越小。

（3）社会环境因素：应该密切关注整个社会发展环境的变化而随之改变从业人员的需求情况，如人们物质生活水平的提高，消费能力的提高，会对物流快递服务高质量的需求提出新的要求。

此外，随着物流产业飞速发展，物流服务需求的结果和质量呈现出多样化和个性化的趋势，物流服务需求逐渐向供应链管理、第四方和第五方物流的方向发展。同时，物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术的渗透，也将对物流业发展带来极大的机遇和挑战。这不仅会影响未来从业人员的业务种类，而且还会间接影响到物流行业对技能人才的需求。

（4）确立影响因素的相关指标

根据对物流从业人员内外部影响因素的定性分析，以及数据的可得性考虑；文章选取了诸因素中可以用以量化的一些代表性指标，研究各因素对物流从业人员的贡献度以及内在规律（见表1）。

13预测模型的建立及预测

131物流从业人员总量影响因素相关性分析

浙江省是我国经济大省，人均可支配收入全国前列。浙江的民营经济高度发达，较高的收入水平直接刺激了浙江省物流市场的快速发展。此外，物流从业人员的增长与很多因素相关，例如浙江省人口、GDP、公共交通服务水平、道路网密度、政策等众多因素的影响。由于影响因素较多，且相互之间关系复杂，而构建的预测模型不可能同时把所有的因素包含进来，因此确定其主要的影响因素是模型建立的一个重要环节。

运用统计软件Excel 2010对相关因素表中的20个指标进行全面计算分析，其中部分指标历史数据见表2，随后，对部分指标的历史数据取对数得到表3，并进行相关系数计算，得出较为相关的指标，分别为浙江省人均生产总值（变量G）、浙江省GDP增长率（变量Z）、浙江省网络零售市场交易规模（变量WL）、浙江省快递业务量（变量KD）、浙江省A级以上物流企业数（变量AQ）、浙江省城镇单位物流从业人员（因变量Y）。

交通运输厅、中国物流人才职业能力建设2015蓝皮书。

132物流从业人员的预测

（1）相关指标的建模及预测。根据上述所列相关的指标，其中浙江省人均生产总值（变量G）、浙江省GDP增长率（变量Z）数据相对比较完整，而浙江省网络零售市场交易规模（变量WL）、浙江省快递业务量（变量KD）、浙江省A级以上物流企业数（变量AQ）都只有近几年的数据，且不完整，介于上述情況，我们对各自变量先采取平滑指数法进行建模及初步预测，通过时间序列预测，得到部分相关指标2016—2020年的对数值，以及部分指标的预测值，见表4。

利用表3、表4数据，利用软件Excel 2010进行回归分析，得出浙江省物流从业人员总量的多元对数回归预测模型为：

lnY=-077688lnG-010942Z-016388lnWL+0153599lnKD+896142lnAQ-217941（2）

通过回归方程，得到浙江省物流从业人员的预测值与实际值的对比见表5。通过此表，我们不难看出，数据拟合的效果较好，基本误差控制在0077%～0928%范围内。此外，我们采用2016—2020年相关指标的对数预测结果，表4的数据，并代入方程1-2，得到2016—2020浙江省物流从业人员的预测值，如表6所示。

21人才供给状况

通过上述分析结果，我们可以看到，浙江省GDP增长率在未来几年将保持在7%左右，人均GDP将呈现逐步上升的趋势，这将也会促成物流产业的发展，而网络零售市场交易也会随之而增长，从而需要更多的物流从业人员的支撑。依据表中数据的预测，浙江省在未来几年，物流从业人员将逐步升至130万人以上，面对2014年和2015年的80多万人，将远远满足不了未来的需求，为此建议进行适当的扩充，从而满足行业需求。

22结论与建议

通过以上预测，可以看出浙江省物流从业人员也是存在较大的缺口，现有的人才供给量不能满足未来的需求，为了尽快培养出合格的物流从业技能型人才，应采取多种办学模式，正规学历教育除了职业教育外，还可设置各类技能培训、岗位技能等，还可创办专题性质的短训班等。

物流行业即将进入强者争霸阶段，规模、网络是竞争的主旋律。一批大型物流企业主导跨区域市场，中小型物流企业细耕行业市场或区域市场，是行业未来发展格局。尤其是随着物流企业运营管理水平的提高，物流信息管理、营销管理、供应链设计以及国际物流业务管理等高等级人才需求很大，特别是综合性物流管理人才的需求更是位居首位，急需提升整体物流人才队伍。面对当代科学技术和世界经济迅猛发展的潮流和入世后来自各个方面的竞争与挑战，无论行业内部或教育战线，都将有很多课题需要去探索、研究和解决。

参考文献：

[1]高姝擘，杨爱明高素质技能型物流人才培养的若干思考[J].物流工程与管理，2013（11）.

[2]罗凌妍，周知宇物流人才实践能力培养的探索[J].物流技术，2011（9）.